什么是 LBP?
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子
- 它具有旋转不变性, 和灰度不变性
LBP 使用领域
提取图像的局部的纹理特征
LBP 特征提取思路
- 将图像分成 3 x 3 的窗口
- 以中心像素为阈值, 将相邻的 8 个像素的灰度值进行比较
- 大于中心像素, 标记为 1
- 小于等于中心像素, 标记为 0
如此一来, 3 * 3 邻域内的点可产生 8 位二进制数, 即为中心像素的 LBP 值, 并利用这个值来反映区域的纹理信息
LBP 特征提取代码实现
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<vector>
using namespace cv;
using namespace std;
void main() {
Mat pattern = imread("F:/VisualStudioSpace/OpenCV/Resource/Naruto_head.jpg");
// 1. 转灰度图
Mat gray;
cvtColor(pattern, gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 2. 创建存储 LBP 纹理信息的 Mat
Mat result = Mat::zeros(Size(pattern.cols - 2, pattern.rows - 2), CV_8UC1);
// 3. 卷积操作
for (int row = 1; row < gray.rows - 1; ++row) {
for (int col = 1; col < gray.cols - 1; ++col) {
// 获取中心像素
uchar pixel = gray.at<uchar>(row, col);
int r_pixel = 0;
// 上面三个像素
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row - 1, col - 1)) << 0;
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row - 1, col)) << 1;
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row - 1, col)) << 2;
// 相邻两个像素
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row, col - 1)) << 7;
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row, col + 1)) << 3;
// 下面三个像素
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row + 1, col - 1)) << 6;
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row + 1, col)) << 5;
r_pixel |= (pixel >= gray.at<uchar>(row + 1, col + 1)) << 4;
// 给纹理信息赋值
result.at<uchar>(row - 1, col - 1) = r_pixel;
}
}
// 4. 展示纹理
imshow("lbp", result);
waitKey(0);
getchar();
}
